AI業務改善診断

地方の中小企業へ

記録はある。次の作業に、まだ人手がかかっている。

履歴を探す、問い合わせを整理する、報告書や見積の下書きをつくる。現場や顧客の情報を、次の作業へつなぐ部分から見直します。

現場の判断は人に残し、検索・整理・下書きなど、範囲を決められる業務から小さく試します。

中小企業の現場で、担当者が紙の記録とパソコンを見ながら業務を確認している様子
写真は業務確認場面のイメージです。実在の顧客事例ではありません。

このような手間はありませんか

必要な履歴を探す

顧客、設備、案件、点検などの記録は残っていても、担当者が複数の場所を探して確認している。

問い合わせを整理する

相談内容を読み、過去事例や社内情報と照らし、担当者へ渡せる形にするまで時間がかかる。

次の文書をつくる

現場記録や顧客情報をもとに、報告書、見積、提案、社内資料の下書きを毎回つくっている。

最初は、1つの業務を診断します

AI業務改善診断

業務の流れ、使う情報、確認する人、間違えた場合の影響を整理し、最初に試す1業務と測る数字を決めます。

初回診断の目安 50,000円 / 診断範囲を確認してから確定します

診断で残すもの

対象業務の現状、AIに任せる範囲、人が確認する箇所、小規模な試行手順、続けるか止めるかの判断項目を文書にします。

成果保証ではなく、判断材料を整理します

必要な場合の導入支援

診断後は、AI、SaaS、API、既存の業務システムやデータを組み合わせ、実際の業務フローへ入れるところまで支援します。

内容に応じて個別見積

進め方

複数の業務記録から診断対象を一つ選び、測定項目を決める流れ
診断の流れを示したイメージです。

業務を聞く

開始条件、入力、作業手順、成果物、月の件数、担当人数、確認者を伺います。

出るもの: 業務の流れと現在の負担

1業務に絞る

頻度、所要時間、情報の扱い、失敗時の影響を比べ、試す範囲と中止条件を決めます。

出るもの: 試行対象と人の確認箇所

数字で判断する

作業時間、修正回数、処理件数、間違いを開始前後で比べ、続ける、変える、止めるを判断します。

出るもの: 小規模な試行案と測定項目

ChatGPTの操作研修だけではありません

ツールの使い方を説明して終えるのではなく、今ある記録やシステムを確認し、誰がどこで確認するかまで含めて業務の流れを組み直します。大きなシステム刷新からは始めません。

運営について

地方の中小企業向けに、AI導入支援を準備しています。現在は法人設立前のため、法人名は掲載していません。運営者名と公開連絡先は、相談受付の開始前に掲載します。

自社業務でもCompany OSを使い、調査、分析、資料作成、業務管理を記録しながら進めています。外部への送信や公開は、人が承認した範囲だけで行う設計です。

行わないこと

相談受付は現在準備中です

公開する連絡先と受付方法を確定した後、この場所に相談導線を接続します。