必要な履歴を探す
顧客、設備、案件、点検などの記録は残っていても、担当者が複数の場所を探して確認している。
地方の中小企業へ
履歴を探す、問い合わせを整理する、報告書や見積の下書きをつくる。現場や顧客の情報を、次の作業へつなぐ部分から見直します。
現場の判断は人に残し、検索・整理・下書きなど、範囲を決められる業務から小さく試します。

顧客、設備、案件、点検などの記録は残っていても、担当者が複数の場所を探して確認している。
相談内容を読み、過去事例や社内情報と照らし、担当者へ渡せる形にするまで時間がかかる。
現場記録や顧客情報をもとに、報告書、見積、提案、社内資料の下書きを毎回つくっている。
業務の流れ、使う情報、確認する人、間違えた場合の影響を整理し、最初に試す1業務と測る数字を決めます。
対象業務の現状、AIに任せる範囲、人が確認する箇所、小規模な試行手順、続けるか止めるかの判断項目を文書にします。
診断後は、AI、SaaS、API、既存の業務システムやデータを組み合わせ、実際の業務フローへ入れるところまで支援します。

開始条件、入力、作業手順、成果物、月の件数、担当人数、確認者を伺います。
出るもの: 業務の流れと現在の負担
頻度、所要時間、情報の扱い、失敗時の影響を比べ、試す範囲と中止条件を決めます。
出るもの: 試行対象と人の確認箇所
作業時間、修正回数、処理件数、間違いを開始前後で比べ、続ける、変える、止めるを判断します。
出るもの: 小規模な試行案と測定項目
ツールの使い方を説明して終えるのではなく、今ある記録やシステムを確認し、誰がどこで確認するかまで含めて業務の流れを組み直します。大きなシステム刷新からは始めません。
地方の中小企業向けに、AI導入支援を準備しています。現在は法人設立前のため、法人名は掲載していません。運営者名と公開連絡先は、相談受付の開始前に掲載します。
自社業務でもCompany OSを使い、調査、分析、資料作成、業務管理を記録しながら進めています。外部への送信や公開は、人が承認した範囲だけで行う設計です。
公開する連絡先と受付方法を確定した後、この場所に相談導線を接続します。